1更丰富的产品设计工具2019iyiou最新

2019年05月15日 来源:

1. 更丰富的产品设计工具

通常我们的产品设计工具有文档、流程图、交互设计。但其实还有更多更好用的工具等待我们去发掘。对技术思维的了解,能够为产品经理提供更多更直观的工具去进行设计。例如:

UML类图(不需要太精确)能够替代名词定义,释清对象之间的联系。

用例能够帮忙厘清用户需求,分解特性点,也能方便产品经理体验 DEMO 和进行 sanity 测试。

时序图能够帮助产品经理整理子系统和外部系统的调用关系,估算成本、优化策略。

状态机能够让关键对象的状态以一种无比清晰的方式表达出来,让整个项目的人一看就懂。

在面对稍微复杂的特性时,伪代码能让产品更好地与研发沟通,梳理并发现问题。

最重要的是,以上这些工具的学习成本都不高。

2. 对运算、通信、存储等成本更加敏感

很多产品决策其实是商业决策,络通信是否快速、服务器能否HOLD住产品需要的计算能力,这些成本因素也可能决定着产品能否活下去。产品设计的策略可能对实现成本产生巨大的影响,产品经理需要懂得如何优化资源,用最聪明的方式去解决问题。

懂技术的产品,会对这些成本因素更加敏感。这样的产品经理需要对络通信、数据结构和算法有一定的知识积累,甚至会进行时间复杂度和空间复杂度方面的估算。

其实,这些因素也会影响用户体验,特别是外部调用较多的场景。如何优化整个络请求的时序、如何平衡同步和异步的流程、如何通过交互设计隐藏由于技术限制而产生的体验缺陷,这些决策都能大幅提高产品设计质量。我在做MIUI云名片,以及短信识别机票信息(在一个界面中使用了大量外部络请求)时,对这点的感受非常强烈。

3. 了解设计模式

基础的设计模式,如工厂模式、单例、代理、适配器、观察者模式等等,我认为是产品经理的必修课,非常实用。了解这些设计模式,让我们能对产品的实现方式、难易程度和可扩展性有初步的估算。

然而设计模式这个主题更吸引我的,则是「N大设计原则」(有些地方描述为 S.O.L.I.D

五大原则,有些地方则是六大原则、七大原则、十大原则)。这些原则,甚至可以提升到哲学层面,为各种生活决策、个人管理提供指导性的意见,在产品设计上甚至还有豁然开朗的感觉。

DRY原则告诉我们:「Don’t Repeat Yourself.」

单一职责原则(SRP)说:「每一个类应该专注于做一件事情。」

依赖倒置原则说:「抽象不应该依赖细节,细节应该依赖抽象;即针对接口编程,不要针对实现编程。」

又如开闭原则(OCP):「Open for extension, Yet closed for Modification.」

而迪米特法则的那句「低耦合,高内聚」更是经典。

这些设计模式,都是经典。细细品味,妙趣横生。熟悉代码的应该比较好理解,不熟悉的建议找本书来研读。

4. 快速搭建原型的能力

研发资源总是紧缺的,而产品经理总想做新东西。掌握初级前端技术的产品即可快速搭建一个可用的原型,说不定这样就能拿到投资了呢?

而且浅尝前端技术也并不难,HTML+CSS已经可以搞定大部分场景了,iOS 和 Android

开发也并不难上手。而且现在的傻瓜式开发工具也越来越多了,入门门槛也越来越低。

5. 能够更清晰地把握系统的现状

工程师最讨厌产品哪点?改需求、乱评估工期,还有就是:不懂重构等技术调整对产品的意义,明明很重要的事情,却一直分配不到优先级。

这是产品经理对技术的无知导致的。

随着业务的增长,产品在后台和运维层面都要经过一些调整才能更好地支持业务发展,这些事情包括但不限于:制造开发工具以缩短开发流程、封装固定的业务流程以增加复用性、购买更多的带宽和服务器、优化性能、重构。

懂技术的产品经理能对系统的现状有一个大致的了解,并且在产品需要以上技术调整时,能够提供合理的资源和优先级支持,更能够帮助统计和表达技术调整对业务的贡献,避免让有价值的事一直沉寂在后方。

——————

说了那么多,最后有一个问题:产品经理懂技术,意味着需要自己会开发吗?

不。

不是因为产品经理不应该懂,而是因为今天的软件开发已经是一个巨大的工程:前端、后台、算法、运维等等,每一个环节单独提出来都是一整个团队的工作。没有哪个产品经理能够搞定这一切。我们所需要做的,是理解研发,并且帮助研发做得更好,减少沟通成本、提升业务效益。

至于有些人说的「技术思维和产品思维难以转换」,其实我认为这是能力问题。你看人家 ponyma,既是技术大牛,同时也能一秒钟变小白用户呢!

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